一場突如其來的疫情使得很多人不得不宅在家里，這場疫情之中，很多線下實(shí)體店遭受了宏大的沖擊，但是很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)卻在這次疫情之中賺的盆滿缽滿。

　　我們能夠發(fā)現(xiàn)由于無法在辦公室辦公和會議，很多公司開端了遠(yuǎn)程辦公和遠(yuǎn)程會議；由于醫(yī)院人滿為患，很多慢性病患者或輕癥患者為了防止穿插感染選擇了遠(yuǎn)程醫(yī)療問診；由于學(xué)校停課，各地教育部請求學(xué)生在家遠(yuǎn)程直播上課，還有各種直播平臺、視頻分享平臺、游戲等等業(yè)務(wù)都成為了此次疫情之中的最大贏家。

　　這些效勞固然不同，但是其背后都需求依賴龐大的計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)帶寬，云計(jì)算作為互聯(lián)網(wǎng)的根底效勞在這場疫情之中扮演者重要的角色，在互聯(lián)網(wǎng)世界中，云計(jì)算就和水、電一樣重要。

　　云計(jì)算的過去

　　我們曉得在過去假如你的業(yè)務(wù)想在互聯(lián)網(wǎng)上為用戶提供效勞，是需求與運(yùn)營商或有電信運(yùn)營資歷的企業(yè)手中租賃機(jī)柜和硬件效勞器或本人提供效勞器托管在數(shù)據(jù)中心(IDC）中，這種形式帶來的弊端顯而易見：

　　首先，是硬件本錢高

　　一臺效勞器本錢高達(dá)幾萬元加上托管費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)費(fèi)用等等，一些中小企業(yè)接受不起如此昂貴的支出

　　其次，是應(yīng)用率不高

　　一臺效勞器假如只運(yùn)轉(zhuǎn)一個效勞，可能資源應(yīng)用率不到 10%，但是假如把很多效勞都跑在同一臺效勞器上，固然能夠提升效勞器的資源應(yīng)用率，但是一旦效勞器呈現(xiàn)毛病，一切的進(jìn)程都會掛掉，缺乏高可用才能。

　　第三，可擴(kuò)展性低，維護(hù)本錢過高，傳統(tǒng)的 IDC 托管方式，一臺效勞器要晉級硬件是十分的消耗人力和時(shí)間的，你能夠想象以下一臺效勞器呈現(xiàn)硬件毛病或要增加磁盤，運(yùn)維人員需求從公司跑到機(jī)房去晉級硬件，這中間需求停機(jī)斷電晉級。后來一些效勞器停止晉級支持熱插拔技術(shù)，但是也還是需求有人去機(jī)房晉級或者有的機(jī)房，這種方式的可擴(kuò)展性和維護(hù)本錢之高是一些中小企業(yè)無法接受的。

　　因而，在2006年云計(jì)算這個概念被初次提出，從概念到產(chǎn)品不斷不時(shí)的迭代開展到今天，曾經(jīng)差不多10年了。在這10年間，云計(jì)算獲得了飛速的開展與天翻地覆的變化。往常我們能夠看到云計(jì)算被視為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)范疇的一次反動，由于它的呈現(xiàn)，社會的工作方式和商業(yè)形式也在發(fā)作宏大的改動。與此同時(shí)也降生出一批優(yōu)秀的先行者和行業(yè)指導(dǎo)者，例如谷歌、微軟、亞馬遜、阿里云等等一批優(yōu)秀的云計(jì)算提供商。當(dāng)然這背后離不開那些為此而付出的開源軟件廠商和優(yōu)秀的開發(fā)者門，例如 OpenStack、docker、kubernetes 等等技術(shù)的產(chǎn)生使得云計(jì)算日漸成熟。

　　現(xiàn)往常，我們經(jīng)過云廠商們提供的平臺能夠運(yùn)用十分便當(dāng)?shù)馁徶糜布Y源停止運(yùn)用，云計(jì)算給我們帶來的便利性如下：

　　按需付費(fèi)，用戶能夠依據(jù)本人的業(yè)務(wù)需求購置合適本人當(dāng)前業(yè)務(wù)范圍的硬件資源停止運(yùn)用。

　　彈性伸縮，經(jīng)過鼠標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)就能夠晉級和降級硬件資源，靈敏性十分強(qiáng)。

　　牢靠性高，由于購置資源的本錢大大降低，部署高可用等技術(shù)成為了可能，這使得假使效勞器毛病也不影響計(jì)算與應(yīng)用的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。

　　云計(jì)算的效勞類型也多種多樣，通常我們分為Iaas、Pass、SaaS。

　　根底設(shè)備即效勞（IaaS）

　　根底設(shè)備即效勞是主要的效勞類別之一，它向云計(jì)算提供商的個人或組織提供虛擬化計(jì)算資源，如虛擬機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)和操作系統(tǒng)。

　　平臺即效勞(PaaS)

　　由于 Iaas 的蓬勃開展，為 Pass 效勞提供了可能，它可以為開發(fā)人員提供經(jīng)過全球互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建應(yīng)用程序和效勞的平臺。Paas為開發(fā)、測試和管理軟件應(yīng)用程序提供按需開發(fā)環(huán)境。

　　軟件即效勞(SaaS)

　　軟件即效勞也是其效勞的一類，經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)提供按需軟件付費(fèi)應(yīng)用程序，云計(jì)算提供商托管和管理軟件應(yīng)用程序，并允許其用戶銜接到應(yīng)用程序并經(jīng)過全球互聯(lián)網(wǎng)訪問應(yīng)用程序。

　　事實(shí)上，我們會發(fā)現(xiàn)很多云廠商提供的效勞類型都是基于 Iaas、PaaS和 SaaS 之和的。

　　云計(jì)算的將來

　　隨著云計(jì)算的繼續(xù)開展，將來在云根底設(shè)備、云開發(fā)、云應(yīng)用、云管理四個方面都將會呈現(xiàn)更多的效勞和產(chǎn)品形態(tài)。

　　首先是根底效勞設(shè)備的開展，據(jù) IDC于近日發(fā)布了《IDC FutureScape: 全球云計(jì)算2020 年預(yù)測——中國啟示》到2021年，中國90%以上的企業(yè)將依賴于本地/專屬私有云、多個公有云和遺留平臺的組合，以滿足其根底設(shè)備需求。因而散布式云將會成為將來根底設(shè)置開展的一個重要方向。

　　第二是云開發(fā)的開展，隨著更多的企業(yè)上云，依賴云提供的各種API生態(tài)將會蓬勃開展，我們能夠看到相似阿里云、AWS 這樣的根底設(shè)置指導(dǎo)者正在不時(shí)的完善他們的 API 接口供運(yùn)用者調(diào)用。其真實(shí)當(dāng)下，我們就能夠經(jīng)過這些效勞提供商提供的 API 接口來對一些云效勞提供生命周期管理。在將來還會有更多的產(chǎn)品和效勞將運(yùn)用公有云和內(nèi)部API提供的效勞構(gòu)建復(fù)合型應(yīng)用程序；據(jù) IDC 預(yù)測，其中將有一半將應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)。

　　第三個是云應(yīng)用的開展，將來人工智能自動化、物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備每天將產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，這將招致一些行業(yè)應(yīng)用范圍化從而驅(qū)動很多業(yè)務(wù)提供商經(jīng)過云來為客戶提供給用，即會呈現(xiàn)各種豐厚多樣的PaaS 平臺，比方醫(yī)療、教育、電商等等 PaaS 平臺。

　　第四個是云管理的開展，隨著虛擬化技術(shù)和容器以及容器編排技術(shù)的開展，以 Kubernetes和多云管理流程以及各種自動化運(yùn)維工具的呈現(xiàn)，將來到將會有更多的企業(yè)將在容器、開源和云原生應(yīng)用開發(fā)方面依賴于第三方效勞提供商的協(xié)助來構(gòu)建和管理他們的業(yè)務(wù)。

　　我們能夠看到云計(jì)算在這 10 幾年時(shí)間里從互聯(lián)網(wǎng)走向非互聯(lián)網(wǎng)，從傳統(tǒng)的效勞晉級方式走向云原生，從影響企業(yè)IT革新走向推進(jìn)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正深入地影響著個人、企業(yè)乃至整個社會的消費(fèi)生活方式。

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