邊緣計算出現(xiàn)的時間并不長，邊緣計算和云計算人工智能一樣，是個當前的流行詞匯，5G時代，連接設(shè)備數(shù)量會大量增加，網(wǎng)絡邊緣側(cè)會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)。云計算雖然可以處理這些問題，但在實時性、智能性、安全性和隱私性等方面存在諸多不足，邊緣計算由此應運而生。采用邊緣計算，就可以就近處理海量數(shù)據(jù)，大量設(shè)備可以實現(xiàn)高效協(xié)同工作，諸多問題迎刃而解。

什么是邊緣計算？

說到邊緣計算，物聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)喜歡借助用章魚來做比喻，來加深我們的理解。

“章魚”是一種擁有超高智商的無脊椎動物。在捕獵時，它們動作非常靈巧迅速，腕足之間高度配合，從來不會纏繞和打結(jié)。這是因為，章魚巨量的神經(jīng)元有60％分布在八條腿上，腦部只有40％，是“多個小腦+一個大腦”的構(gòu)造，類似于分布式計算。

邊緣計算用這種例子很形象的，不僅像云計算一樣把所有的數(shù)據(jù)匯集在最頂端的那個云上算，我們把一部分算的功能下沉。我們現(xiàn)在5G經(jīng)常說一個詞叫“下沉”，就是把一部分的功能往下移動到邊緣端，讓邊緣端承擔計算功能。

為什么需要邊緣計算？

提到邊緣計算，很多人都喜歡拿云計算來做比較，那云計算都能處理的事宜，為什么還要邊緣化計算？

邊緣計算的核心是在靠近數(shù)據(jù)源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施，并為邊緣應用提供云服務和IT 環(huán)境服務。邊緣計算是支撐物聯(lián)技術(shù)低延時、高密度等條件的具體網(wǎng)絡技術(shù)體現(xiàn)形式，具有場景定制化強等特點。相比于集中部署的云計算而言，邊緣計算不僅解決了時延過長、匯聚流量過大等問題，同時為實時性和帶寬密集型的業(yè)務提供更好的支持。

邊緣計算的優(yōu)勢？

本地分流服務：極大緩解網(wǎng)絡寬帶和數(shù)據(jù)中心壓力主要應用于傳輸受限場景和降低時延場景。包括企業(yè)園區(qū)、校園、本地視頻監(jiān)控、VR/AR場景、本地視頻直播、邊緣CDN等。

數(shù)據(jù)服務：傳統(tǒng)網(wǎng)絡傳輸受制于傳統(tǒng)通信網(wǎng)絡技術(shù)限制，同時，復雜的網(wǎng)絡存在連接或連接傳出續(xù)傳不穩(wěn)定，造成延遲高，抖動性強，數(shù)據(jù)傳輸慢等一系列問題而邊緣計算，其計算服務更貼近于用戶測，低時延、性能傳輸穩(wěn)定，因而提高了增強服務響應的最佳解決方案。例如對業(yè)務優(yōu)化：包括視頻QoS優(yōu)化、視頻直播和游戲加速等。

數(shù)據(jù)安全性提高：傳統(tǒng)集中式云中心，承擔著物聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)所有信息，對于用戶數(shù)據(jù)，應用數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)均采用集中式管理和資源規(guī)劃，采用邊緣計算規(guī)劃部署，能夠進一步在網(wǎng)絡層，應用層，數(shù)據(jù)層進行進一步細粒度授權(quán)。對于行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息數(shù)據(jù)性隱私加強。從邊緣滿足自身業(yè)務情況下，既可以從網(wǎng)絡層隔離資源，也可以通過安全基礎(chǔ)設(shè)施進行隔離。

邊緣計算的應用場景有哪些？

在智能制造領(lǐng)域，工廠利用邊緣計算智能網(wǎng)關(guān)進行本地數(shù)據(jù)采集，并進行數(shù)據(jù)過濾、清洗等實時處理。同時邊緣計算還可以提供跨層協(xié)議轉(zhuǎn)換的能力，實現(xiàn)碎片化工業(yè)網(wǎng)絡的統(tǒng)一接入。

在智慧城市領(lǐng)域，應用主要集中在智慧樓宇、物流和視頻監(jiān)控幾個場景。邊緣計算可以實現(xiàn)對樓宇各項運行參數(shù)的現(xiàn)場采集分析，并提供預測性維護的能力；對冷鏈運輸?shù)能囕v和貨物進行監(jiān)控和預警；利用本地部署的 GPU 服務器，實現(xiàn)毫秒級的人臉識別、物體識別等智能圖像分析。

在直播游戲領(lǐng)域，邊緣計算可以為 CDN 提供豐富的存儲資源，并在更加靠近用戶的位置提供音視頻的渲染能力，讓云桌面，云游戲等新型業(yè)務模式成為可能。特別在 AR/VR 場景中，邊緣計算的引入可以大幅降低AR/VR 終端設(shè)備的復雜度，從而降低成本，促進整體產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。

在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，業(yè)務對時延的需求非常苛刻，邊緣計算可以為防碰撞、編隊等自動/輔助駕駛業(yè)務提供毫秒級的時延保證，同時可以在基站本地提供算力，支撐高精度地圖的相關(guān)數(shù)據(jù)處理和分析，更好地支持視線盲區(qū)的預警業(yè)務。

5G"催熟"邊緣計算

5G與邊緣計算一定程度上是相輔相成的。一方面，得益于5G自身發(fā)展，將對邊緣計算的發(fā)展起到直接促進作用；另一方面，由于5G對物聯(lián)網(wǎng)有促進作用，也將間接促進邊緣計算。

5G的發(fā)展雖然仍然存在些許挑戰(zhàn)，但邊緣計算能夠解決這些問題。因此，由于目前5G處在商用前的最后一公里，相關(guān)企業(yè)將對相關(guān)重要支撐技術(shù)投入更多精力與資源，邊緣計算也就能夠“借東風”得到大力發(fā)展。

另外，5G對物聯(lián)網(wǎng)的促進作用也是明顯的。得益于5G技術(shù)的支持，智能家居、智慧城市、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域都將迎來大發(fā)展，相應的，也就會產(chǎn)生相當海量的數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)實時處理的特性對數(shù)據(jù)處理的技術(shù)手段提出新的要求，現(xiàn)行的數(shù)據(jù)處理方式不足以滿足需求，邊緣計算的出現(xiàn)則為這個難題帶來了很多好處。